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忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假
所以我決定出門好好的玩個幾天
當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的
像我這次住的飯店是網路訂飯店網站冰柱飯店 - 首爾
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 23 間客房
- 空調
- 旅遊諮詢/購票服務
鄰近景點
- 位於弘大
- 延世大學就在附近
- 景福宮就在附近
- 韓國國立博物館就在附近
- 崇禮門就在附近
- 德壽宮就在附近
- 東大門綜合市場就在此區域
- 首爾世界杯體育場就在此區域
- 韓國戰爭紀念館就在此區域
- 南山公園就在此區域
- 首爾塔就在此區域
- 曹溪寺就在此地區
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光價格全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14體驗年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署精美架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。
（中央社記者朱則瑋台北13日電）75歲日本籍老翁芹澤與家人來台旅遊，卻在九份走失，他依稀記得飯店位在台北車站附近，因此請計程車司機載至附近派出所求援，日語流暢的警員黃建家協助老翁與家人團圓。
日翁芹澤日前走失，前往台北市警局大同分局建成派出所尋求協助，但不會講中文的他始終無法明確向警方告知家人確切位置，還好擔任社區治安諮詢的警員黃建家說得一口流暢日語，立即上前與老翁溝通，得知家人狀況和走失情形。
警方經了解，老翁是在九份旅遊時走失，研判其家屬可能在當地派出所報案，因此一間間派出所詢問，果真找到導遊在九份派出所留下聯繫資料及下榻的飯店地址，警方把老翁載往飯店與家人團圓。
老翁見到家人，情緒十分地激動，連聲道謝，並表示曾耳聞台灣警察很熱心，果然名不虛傳，這是他在日本未曾感受到的，下次一定要再來台灣遊玩。1060213
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