忙了幾個月了,終於把專案搞定了,公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個幾天

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主要設施

  • 23 間客房
  • 空調
  • 旅遊諮詢/購票服務

鄰近景點

  • 位於弘大
  • 延世大學就在附近
  • 景福宮就在附近
  • 韓國國立博物館就在附近
  • 崇禮門就在附近
  • 德壽宮就在附近
  • 東大門綜合市場就在此區域
  • 首爾世界杯體育場就在此區域
  • 韓國戰爭紀念館就在此區域
  • 南山公園就在此區域
  • 首爾塔就在此區域
  • 曹溪寺就在此地區


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下面附上一則新聞讓大家了解時事



日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光價格全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14體驗年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署精美架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。



(中央社記者朱則瑋台北13日電)75歲日本籍老翁芹澤與家人來台旅遊,卻在九份走失,他依稀記得飯店位在台北車站附近,因此請計程車司機載至附近派出所求援,日語流暢的警員黃建家協助老翁與家人團圓。

日翁芹澤日前走失,前往台北市警局大同分局建成派出所尋求協助,但不會講中文的他始終無法明確向警方告知家人確切位置,還好擔任社區治安諮詢的警員黃建家說得一口流暢日語,立即上前與老翁溝通,得知家人狀況和走失情形。

警方經了解,老翁是在九份旅遊時走失,研判其家屬可能在當地派出所報案,因此一間間派出所詢問,果真找到導遊在九份派出所留下聯繫資料及下榻的飯店地址,警方把老翁載往飯店與家人團圓。

老翁見到家人,情緒十分地激動,連聲道謝,並表示曾耳聞台灣警察很熱心,果然名不虛傳,這是他在日本未曾感受到的,下次一定要再來台灣遊玩。1060213

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